En Janvier 2024, à Bercy, l’association Embedded France mettait à l’honneur ses groupes de travail les plus prégnants du secteur de l’embarqué temps réel, confiant à Quantyss la mission d’animer, avec un représentant du groupe Renault, l’ensemble de ces groupes de travail.
Ainsi, le 11 janvier, à l’occasion de la 16ème édition des Assises de l’embarqué, chacun d’eux, par la voix de leurs pilotes, a pu rappeler sa raison d’être, sa mission et surtout l’ambition portée pour 2024 !
Groupe de travail Eco-conception
Dans un monde où la technologie évolue rapidement, l’impact environnemental des produits électroniques devient une préoccupation majeure ; comment éco-concevoir un système embarqué ? Quels sont les enjeux ? Existent-ils des bonnes pratiques voire un référentiel en la matière ? Ce sont les questions auxquelles s’efforcent de répondre les membres de ce GT Ecoconception pour contribuer à réduire l’impact sur l’environnement. Leur priorité pour 2024 est la rédaction d’un livre blanc sur le sujet qui couvrira l’intégralité du cycle de vie d’un système embarqué, encadrera et détaillera toutes les étapes d’une démarche d’écoconception, de la phase de définition des enjeux à la mobilisation des acteurs concernés, en passant par la communication dans l’écosystème, sur l’ensemble des composantes d’un système embarqué : le logiciel embarqué (OS, applicatifs, IHM, etc.), l’électronique et l’architecture matérielle (carte, processeurs, mémoire, périphériques, etc.), l’équipement (capteurs, actionneurs, méca, etc.) et le réseau.
Groupe de travail Edge Computing
L’ Edge Computing représente un enjeu économique et stratégique majeur au plan mondial dans une économie numérique en pleine évolution et s’affirme comme l’une des nouvelles architectures technologiques clés de l’embarqué.
Dans ce contexte économique extrêmement dynamique et concurrentiel, où commencent à s’édifier des places fortes occupées par des acteurs mondiaux du numérique, se dessinent non seulement des enjeux stratégiques de souveraineté des données, mais aussi des enjeux majeurs d’efficacité énergétique. Il était donc important pour l’écosystème national de l’embarqué de se saisir du sujet, avec comme mission d’identifier et de soutenir un positionnement fort de nos acteurs industriels, petits et grands, tant au plan national qu’européen.
L’ambition du GT Edge Computing pour 2024 est de réunir des acteurs nationaux de premier plan dans un projet collaboratif financé destiné à élaborer une plate-forme technologique ouverte, de nouvelle génération, sur l’Edge Distribué.
L’Edge Computing converge naturellement avec l’IA et plus particulièrement avec l’IA temps réel, les algorithmes d’IA devenant nécessaires pour traiter et analyser de grandes quantités de données générées par les capteurs IoT, et pour extraire des informations essentielles, des modèles et des prédictions sur ces données. Ce qui nous amène naturellement à un autre groupe de travail :
Groupe de travail IA embarqué
Les systèmes autonomes et connectés et plus largement les systèmes dits « intelligents » impliquent de nouvelles méthodes et de nouveaux outils de conception numérique. Ce GT, issu des travaux de mise à jour de la feuille de route du « Véhicule Autonome » de Embedded France, souhaite travailler à l’état de l’art sur ces thématiques. De nombreuses questions ouvertes sont à traiter : confiance des données et incertitudes, sûreté et cybersécurité, scénarios et bases de tests, impacts normatifs, …
L’objectif du GT IA Embarqué pour 2024 est d’élaborer au sein d’Embedded France, dans un environnement IA par ailleurs on ne peut plus foisonnant, une mission légitime, utile et différenciante pour l’écosystème embarqué.
Groupe de travail NSL – Normes pour la sûreté de fonctionnent logiciel et système.
Il s’agit là de l’un des plus anciens et des plus dynamiques des groupes de travail de Embedded France. Ses membres, tous experts industriels des normes de sûreté applicables aux systèmes embarqués critiques et à leur logiciel dans différents domaines d’application, se sont donnés pour tâche de décloisonner leur réflexion autour de ces normes, d’identifier et de comprendre la justification de leurs similitudes et différences, avec pour principaux objectifs :
- D’améliorer la compréhension de ces normes et leur mise en œuvre dans la pratique industrielle.
- De contribuer, lorsque c’est possible et justifié, à la convergence des normes ainsi qu’à leur amélioration.
L’ambition du GT NSL pour 2024 est de poursuivre ses travaux initiés en 2023 sur l’IEC 63187 et sur l’Assurance Machine Learning (ML). Sur ce dernier point, l’objectif 2024 est la soumission de papiers scientifiques portant notamment sur les questions de fiabilité du ML avec les hauts de de criticité des systèmes, et les difficultés du ML vues des méthodes classiques d’assurance.