La Physical AI marque l’entrée de l’intelligence artificielle dans le monde physique. Mais sa réussite ne dépendra pas seulement de la technologie : elle reposera sur notre capacité à former les compétences, structurer les métiers et préparer les organisations industrielles.
Chez Quantyss, nous accompagnons les entreprises, les écoles et les acteurs publics dans la structuration de leurs stratégies autour de…
Depuis quelques années, quelque chose a profondément changé dans les architectures embarquées. Ce n’est plus seulement une affaire de processeurs,…
L’IA physique et les jumeaux numériques forment un continuum intelligent. Découvrez comment leur dialogue crée des systèmes auto-apprenants, résilients et capables d’optimisation en temps réel.
L’IA quitte les écrans pour s’incarner dans les machines. Explorez la révolution de l’IA Physique : une intelligence locale, réactive et sobre pour l’industrie.
Le cloud de demain ne sera plus centralisé. Découvrez comment l’Edge Distribué transforme nos infrastructures en un réseau planétaire autonome et souverain.
En Janvier 2024, à Bercy, l’association Embedded France mettait à l’honneur ses groupes de travail les plus prégnants du secteur de l’embarqué temps réel, confiant à Quantyss la mission d’animer, avec un représentant du groupe Renault, l’ensemble de ces groupes de travail.
Counterpoint – un analyste industriel mondial – a récemment publié un rapport sur les tendances technologiques, mettant en évidence celles qui sont à leur point d’inflexion en 2023 – Edge Computing, Intelligence Artificielle (AI) et Digital Twin – anticipant leur convergence.
Pour s’inscrire en leader technologique et concurrencer les Etats-Unis et la Chine, à fortiori, arrêter de se faire distancer des géants technologiques issus de ces pays, l’Europe investit dans un programme destiné à favoriser les startups, et plus particulièrement les deeptechs
L’Edge Computing représente un enjeu économique et stratégique majeur au plan mondial. Un groupe de travail sur le sujet vient d’être lancé en France par Embedded France, en collaboration avec le pôle de compétitivité Systematic.
